Словарь терминов ИИ

Система на основе ИИ, способная не только формулировать ответ, но и самостоятельно выполнять последовательность операций — поиск, клики, написание кода, обращения к сервисам, — пока задача не будет решена. Инструменты категории →

Повышение разрешения картинки или ролика с помощью нейросети, которая при этом достраивает недостающие детали. Инструменты категории →

Тип хранилища, где текст и изображения хранятся в форме числовых векторов, что даёт модели возможность подбирать результаты по смыслу вместо буквального совпадения слов.

Ответ модели, поданный с полной уверенностью, но не соответствующий действительности. Из-за этого эффекта даты и факты, приведённые ИИ, требуют самостоятельной проверки.

Процесс, при котором компактную и быструю модель обучают на выходных данных крупной модели; в результате получаются недорогие модели, почти не отстающие от старших аналогов.

Этап применения уже обученной модели на практике: любое обращение к ChatGPT или GigaChat технически представляет собой инференс.

Объём информации, доступный модели одновременно в рамках одного диалога. Единица измерения — токены: показатель в 128 тысяч токенов соответствует примерно 300 страницам текста.

Подгонка движения губ персонажа на экране под звуковую дорожку. Применяется прежде всего в дубляже и при создании видео-аватаров. Инструменты категории →

Возможность одной модели работать сразу с несколькими типами данных — текстом, изображениями, звуком и видео, — как на входе, так и в генерируемом ответе.

Модель, чьи веса опубликованы в открытом доступе: её можно загрузить и развернуть на собственной инфраструктуре, не передавая данные за пределы компании. Инструменты категории →

Формулировка, которую пользователь адресует нейросети. Точность описания задачи, контекста и желаемого формата ответа напрямую определяет качество результата.

Модели, генерирующие перед итоговым ответом внутреннюю последовательность промежуточных рассуждений. За счёт этого они ощутимо точнее в задачах по математике, программированию и логике. Инструменты категории →

Технология озвучивания письменного текста синтезированным голосом, близким к живой речи. Продвинутые модели способны передавать интонационные оттенки и эмоциональную окраску. Инструменты категории →

Минимальная единица, на которую модель делит текст, — по объёму это около трёх четвертей слова. Токенами измеряют размер контекста и рассчитывают стоимость обращений к API.

Донастройка уже обученной модели на собственных данных компании — фирменном стиле, специализированных документах, образцах диалогов.

Векторное представление содержания текста или изображения в числовой форме. Объекты, схожие по значению, получают близкие координаты в этом пространстве — на этом основан семантический поиск.

Нейросетевая модель, натренированная на больших массивах текстов для предсказания следующего слова; на этом принципе построены практически все современные чат-боты. Инструменты категории →

Retrieval-Augmented Generation — подход, при котором модель сначала находит нужные фрагменты в базе документов компании, а затем формулирует ответ своими словами на их основе. На этом принципе строят корпоративных ИИ-помощников, работающих с внутренними знаниями организации.